AI-ПРОДАВЕЦ на СТЕРОИДАХ: Как RAG - агент с памятью закрывает заявки сам!
✅Коллекция: готовые шаблоны (workflow) образы и пошаговые инструкции по работе с автоматизацией ИИ - агентами всё в одном Telegram-боте: https://t.me/ai_sukhov_bot ✅Мой Telegram Канал: https://t.me/sukhov_live ✅Клуб Digital Makers - обучение: https://digital-makers-club-start.lovable.app/ ✅Заказать автоматизацию: https://24-ai.ru/ В этом видео вы узнаете, как создать умного чат-бота, который автоматически ведёт диалоги с клиентами, запоминает переписку, обращается к базе знаний Supabase, сохраняет историю в PostgreSQL и закрывает заявки без участия менеджера. Я покажу вам реальный рабочий сценарий — от создания Telegram-бота и подключения Webhook, до построения полноценной воронки с памятью и логикой принятия решений. И всё это — в одной системе на базе n8n. Бот использует: – Supabase как векторную базу знаний (RAG), – PostgreSQL для хранения истории общения (memory), – ChatGPT API для обработки сообщений, – Интеграции с CRM и Telegram. Применимо для: инфобизнеса, агентств, продуктовых команд, техподдержки, автоматизации обработки заявок и построения ассистентов в любой нише. Ссылка на видео: https://youtu.be/wKrwX8iBj_k 0:00:00 — Вступление: что умеет ассистент с «громаднейшей» базой знаний 0:00:54 — Подключённые сервисы: Supabase + Postgres Chat Memory 0:01:13 — Демонстрация: запускаем чат-бота в Telegram 0:01:20 — Приветственное сообщение «ассистент команды 24 AI» 0:01:37 — Первая боль клиента: «мало заявок» 0:01:54 — Уточнение каналов привлечения и дальнейший диалог 0:02:37 — Бот предлагает кейс и кнопку связи с менеджером 0:04:22 — План урока: собираем помощника с нуля 0:04:48 — Создание Telegram-бота через BotFather 0:05:58 — Настройка Webhook в N8N и генерация URL 0:08:25 — Тест Webhook: сообщение «привет» получено 0:09:02 — Импорт готового workflow в N8N 0:14:56 — Переименование Webhook → Telegram Webhook, сохранение 0:15:22 — Проверка приветственного сообщения /start 0:16:22 — Тест обычного текстового сообщения 0:18:51 — Тест голосового сообщения и транскрибация в OpenAI 0:20:54 — Хранение логов в Supabase; Google Sheets не нужны 0:24:01 — Подробный разбор системного промта агента 0:25:50 — Создание векторной БД Supabase с документами 0:28:20 — Подключение Supabase к N8N (host, secret, credentials) 0:30:29 — Создание таблицы documents через SQL-скрипт Quick Start 0:33:40 — Загрузка файла базы знаний в Google Drive 0:37:12 — Запуск цепочки загрузки документов в Supabase 0:40:35 — Объяснение embeddings и «чанков» 600×200 0:43:05 — Настройка долгосрочной памяти Postgres Chat Memory 0:45:05 — Проверка: диалоги сохраняются в память 0:55:10 — Создание таблицы long_chat_history для удобных логов 0:57:06 — Тест: записи логов появились в таблице 0:59:58 — Задержка ответов, маршрутизация веток через IF-ноду 1:00:35 — Передача лида менеджеру: кнопка «Написать менеджеру» 1:01:32 — Экспорт истории диалогов в CSV/Excel через SQL-Editor 1:03:58 — Итоги, приглашение в Telegram-канал и Digital Makers 1:04:39 — Завершение и прощание автора #aiпродавец #чатбот #супабейс #supabase #n8n #postgreSQL #memorybot #ботспамятью #aiвбизнесе #автоматизациябизнеса #чатгпт #чатгптбот #telegrambot #aiассистент #векторнаябазаданных #openai #бизнесбот #aiворонка #искусственныйинтеллект #ботдляпродаж #каксоздатьбота
✅Коллекция: готовые шаблоны (workflow) образы и пошаговые инструкции по работе с автоматизацией ИИ - агентами всё в одном Telegram-боте: https://t.me/ai_sukhov_bot ✅Мой Telegram Канал: https://t.me/sukhov_live ✅Клуб Digital Makers - обучение: https://digital-makers-club-start.lovable.app/ ✅Заказать автоматизацию: https://24-ai.ru/ В этом видео вы узнаете, как создать умного чат-бота, который автоматически ведёт диалоги с клиентами, запоминает переписку, обращается к базе знаний Supabase, сохраняет историю в PostgreSQL и закрывает заявки без участия менеджера. Я покажу вам реальный рабочий сценарий — от создания Telegram-бота и подключения Webhook, до построения полноценной воронки с памятью и логикой принятия решений. И всё это — в одной системе на базе n8n. Бот использует: – Supabase как векторную базу знаний (RAG), – PostgreSQL для хранения истории общения (memory), – ChatGPT API для обработки сообщений, – Интеграции с CRM и Telegram. Применимо для: инфобизнеса, агентств, продуктовых команд, техподдержки, автоматизации обработки заявок и построения ассистентов в любой нише. Ссылка на видео: https://youtu.be/wKrwX8iBj_k 0:00:00 — Вступление: что умеет ассистент с «громаднейшей» базой знаний 0:00:54 — Подключённые сервисы: Supabase + Postgres Chat Memory 0:01:13 — Демонстрация: запускаем чат-бота в Telegram 0:01:20 — Приветственное сообщение «ассистент команды 24 AI» 0:01:37 — Первая боль клиента: «мало заявок» 0:01:54 — Уточнение каналов привлечения и дальнейший диалог 0:02:37 — Бот предлагает кейс и кнопку связи с менеджером 0:04:22 — План урока: собираем помощника с нуля 0:04:48 — Создание Telegram-бота через BotFather 0:05:58 — Настройка Webhook в N8N и генерация URL 0:08:25 — Тест Webhook: сообщение «привет» получено 0:09:02 — Импорт готового workflow в N8N 0:14:56 — Переименование Webhook → Telegram Webhook, сохранение 0:15:22 — Проверка приветственного сообщения /start 0:16:22 — Тест обычного текстового сообщения 0:18:51 — Тест голосового сообщения и транскрибация в OpenAI 0:20:54 — Хранение логов в Supabase; Google Sheets не нужны 0:24:01 — Подробный разбор системного промта агента 0:25:50 — Создание векторной БД Supabase с документами 0:28:20 — Подключение Supabase к N8N (host, secret, credentials) 0:30:29 — Создание таблицы documents через SQL-скрипт Quick Start 0:33:40 — Загрузка файла базы знаний в Google Drive 0:37:12 — Запуск цепочки загрузки документов в Supabase 0:40:35 — Объяснение embeddings и «чанков» 600×200 0:43:05 — Настройка долгосрочной памяти Postgres Chat Memory 0:45:05 — Проверка: диалоги сохраняются в память 0:55:10 — Создание таблицы long_chat_history для удобных логов 0:57:06 — Тест: записи логов появились в таблице 0:59:58 — Задержка ответов, маршрутизация веток через IF-ноду 1:00:35 — Передача лида менеджеру: кнопка «Написать менеджеру» 1:01:32 — Экспорт истории диалогов в CSV/Excel через SQL-Editor 1:03:58 — Итоги, приглашение в Telegram-канал и Digital Makers 1:04:39 — Завершение и прощание автора #aiпродавец #чатбот #супабейс #supabase #n8n #postgreSQL #memorybot #ботспамятью #aiвбизнесе #автоматизациябизнеса #чатгпт #чатгптбот #telegrambot #aiассистент #векторнаябазаданных #openai #бизнесбот #aiворонка #искусственныйинтеллект #ботдляпродаж #каксоздатьбота